YOLO9000: Better, Faster, Stronger

Improvement

Yolov1还存在着诸多缺陷：
- 相比于其他两阶段目标检测算法，Yolov1虽然速度更快，但准确率更低
- 将图片中全部目标检出的能力较差，尤其是密集且小的物体
- Yolov1对目标定位的能力更差
Yolov2对上一版本进行了许多改进，并取得了不错的效果
- 改进效果主要体现在：Better（更准确）、Faster（更快）、Stronger（能检测更多种类的目标）
- 改进方法主要有：Batch Normalization、High Resolution classifier、Anchor、Dimension、Direct Location、Fine-grained Features、Multi-scale Training